Automatyzacja, która dowozi. Procesy i narzędzia AI dla średnich firm
Ręcznego przepisywania danych nie widać w raportach. Widać je w kosztach.
Najpierw liczymy, ile kosztuje Was dziś jeden ręczny proces. Potem automatyzujemy go albo budujemy narzędzie AI, z którego korzysta Wasz zespół, tam, gdzie rachunek się broni. A gdy się nie broni, mówimy to wprost.
- Zamówienia
- Reklamacje i zwroty
- Raporty
- Oferty
- Dokumenty
- Dane między systemami
2. Jak pracujemy
Trzy kroki. Każdy kończy się decyzją
Analiza procesu
Rozmawiamy z ludźmi, którzy robią tę pracę, liczymy czas każdego kroku i sprawdzamy dane. Na koniec wiecie, ile kosztuje Was ten proces i co warto z nim zrobić.
Pilot obok starego procesu
Automatyzacja albo narzędzie AI dopasowane do procesu działa równolegle ze starym sposobem pracy, na Waszych danych i z Waszym zespołem. Kryterium sukcesu ustalamy przed startem.
Wdrożenie albo stop
Decydujecie na podstawie wyników pilota. Jeśli liczby się bronią, wdrażamy. Jeśli nie, kończymy.
3. Co dostajecie
Dokument do decyzji, nie prezentacja o możliwościach AI
- Mapa procesu krok po krokukto, co, w jakim systemie i ile to trwa
- Koszt procesu dziśpoliczony na Waszych liczbach
- Decyzja dla każdego krokuusunąć, zostawić ręcznie albo zautomatyzować
- Plan pilotaz kryterium sukcesu i warunkiem, kiedy mówimy stop
Proces: zamówienia z maila do systemu
| Krok | Decyzja |
|---|---|
| Odczyt zamówienia z maila i PDF | zautomatyzować |
| Wpisanie pozycji do systemu | zautomatyzować |
| Wyjaśnianie nietypowych zamówień | zostaje ręcznie |
| Drugi wydruk do akceptacji | usunąć |
4. Zasady
Na co się umawiamy
Automatyzacja źle ułożonego procesu tylko utrwala problem.
Lepiej zatrzymać się po pilocie niż płacić za coś, co się nie zwraca.
Kto analizuje Wasz proces, ten odpowiada za wynik pilota. Inżynierowie dołączają, gdy budujemy rozwiązanie.
Opiszcie jeden proces, który najbardziej Was boli
Wystarczą trzy zdania: co się dzieje, ile osób przy tym pracuje i gdzie są dane. Odpiszemy, czy warto się temu przyjrzeć.